Skaber det tekniske grundlag bag magien — hentning, koordinering, overvågning — så din AI fungerer i produktionsmiljøet og ikke kun i demoen.
Integrer modellerne korrekt i dit produkt: streaming, fallbacks, hastighedsbegrænsninger, omkostningsstyring.
Søgning, der rent faktisk finder resultater — chunking, embeddings, vektorsøgning og omrangering af dine reelle data.
Flerstrengede agenter med værktøjer, hukommelse og tilstand — bygget på rammeværker eller direkte på hardware, alt efter hvad der holder i produktionen.
Højkvalitetsdashboards, regressionssæt og advarselssystemer, så afvigelser i adfærd opdages, før kunderne bemærker dem.
Udarbejd modeller for routing, caching og prompt-budgetter, der sikrer, at enhedsøkonomien forbliver fornuftig, når skalaen øges.
Sikrer, at kundedata forbliver, hvor de hører hjemme — lejeforhold, håndtering af personoplysninger, revisionsspor.
Det klassiske øjeblik: Proof-of-concept-demonstrationen imponerede alle, og nu skal den klare den virkelige trafik, de virkelige data og en rigtig regning.
Hver eneste AI-ingeniør i vores team har bestået en stillingsspecifik test — udviklet til AI-æraen, hvor kompetenceprofilen tæller mere end antallet af års erfaring.
Design af søgning i uoverskuelige, virkelige data — vi ser nærmere på afvejningerne, ikke på buzzwords.
Kandidaterne gennemgår den LLM-kode, de selv har skrevet, og begrunder deres valg.
Hændelser, afvigelser, budgetoverskridelser: Vi sikrer os, at de har erfaring med produktionsarbejde og ikke kun har gennemgået vejledninger.
Hvis de ikke kan forklare, hvordan de vil måle kvaliteten, kommer de ikke med i udvælgelsen.
Hvert praktikforløb starter med aftalte mål. Dette er den typiske fremgangsmåde for en AI-ingeniør — tilpasset jeres konkrete situation under det indledende møde.
Gennemgår den nuværende pipeline, tilføjer evalueringer og overvågning — så kan du endelig se omkostninger, ventetid og kvalitet pr. funktion.
Genopbygger det svageste led (hentning, koordination eller reserveordninger); pålideligheden og enhedsøkonomien forbedres mærkbart.
Produktionsstabilisering afsluttet: overvågning, alternativer til udbydere, omkostningsbudgetter — AI-funktionen er ikke længere den sårbare del.
Korte og præcise svar på de spørgsmål, kunderne stiller inden den første ansættelse — resten klares i et 30-minutters opkald.
Alle de store aktører — OpenAI, Anthropic, Google — samt modeller med åben vægtning, hvor data eller omkostninger kræver det. En udbyderuafhængig arkitektur med reserve løsninger indgår i den standardmæssige gennemgang.
Som regel er de fleste 'hallucinationsproblemer' i virkeligheden problemer med informationshentning og evaluering i forklædning. Løsningen starter med at kortlægge, hvor svarene svigter, og derefter at rette op på kæden af informationshentning og forankring – ikke blot at finjustere prompterne.
Traditionel gennemgang af CV’er fungerer stort set ikke for så nye stillinger — derfor vurderer vi i stedet på baggrund af konkrete resultater og praktiske opgaver: færdiggjorte projekter, konkrete design- eller udviklingsopgaver samt udarbejdelse af evalueringer. Testforløbet er stillingsspecifikt og dokumenteret, så du kan se præcis, hvad der er blevet testet.
De første 60 dage er beviset: Hvis det ikke er det rigtige match, afsluttes ansættelsen uden nogen langsigtet forpligtelse — eller også udskifter vi profilen. Risikoen ved en forkert ansættelse påhviler os, ikke jer.
Fra vores netværk i Nederlandene, Ukraine, Ungarn, Rumænien, Polen og Bulgarien — CET ±1 og flydende engelsk, så de kan deltage live i jeres standup-møder. Probegin indgår kontrakter med dem og står for lønudbetalingerne; I har én nederlandsk samarbejdspartner.
Et 30-minutters briefing er alt, hvad vi har brug for. Derefter får du to til tre nøje udvalgte profiler — du afholder samtaler, og du vælger.
Book et introduktionsmøde