Accueil/Fonctions natives de l'IA/Ingénieur en IA
Rôle natif de l'IA

Ingénieur en IA

Mets en place les mécanismes qui permettent cette magie — extraction, orchestration, surveillance — afin que votre IA fonctionne en production, et pas seulement lors d'une démonstration.

Commencez dans les deux semaines Essai de 60 jours CET ±1 · EN C1
Ce qu'ils font

La production d'abord, la démo ensuite.

01

Intégrations LLM

Intégrez correctement les modèles Wires à votre produit : streaming, solutions de repli, limites de débit, contrôle des coûts.

02

Conduites RAG

Une recherche qui donne vraiment des résultats : segmentation, représentations vectorielles, recherche vectorielle, reclassement sur vos données réelles.

03

Orchestration des agents

Agents à plusieurs étapes dotés d'outils, d'une mémoire et d'un état — déployés sur des frameworks ou en mode « bare metal », selon ce qui résiste le mieux en production.

04

Évaluations et suivi

Des tableaux de bord, des suites de tests de régression et un système d'alertes performants permettant de détecter les écarts de comportement avant même que les clients ne s'en aperçoivent.

05

Ingénierie des coûts et de la latence

Modéliser les budgets liés au routage, à la mise en cache et aux invites de manière à garantir la viabilité économique à grande échelle.

06

Sécurité et limites des données

Assure la bonne gestion des données clients : isolation des instances, traitement des données à caractère personnel, pistes d'audit.

Quand vous en avez besoin

Le moment où ce poste devient rentable.

Le moment classique : la démonstration de faisabilité a impressionné tout le monde, et voilà qu’il faut désormais qu’elle fasse ses preuves face à un trafic réel, des données réelles et une facture bien réelle.

Ce que nous disent nos clients
Le POC doit passer en production
Ça fonctionne dans la démo, mais ça plante avec des données réelles
Déclencheur courant
Hallucination ou problèmes de coûts ?
Augmentation des réclamations liées à la qualité, hausse du projet de loi sur les mesures symboliques
Déclencheur courant
Fonctionnalités « Agentic » prévues dans la feuille de route
L'équipe produit a besoin d'une personne ayant déjà mené à bien ce type de projet.
Déclencheur courant
Comment nous procédons à la sélection

Sélectionnés sur la base de leur travail, et non de leur CV.

Chaque ingénieur en IA de notre équipe a réussi une série de tests spécifiques à son poste, conçus pour l'ère de l'IA, où le portefeuille de compétences prime sur l'ancienneté.

Exercice de conception de systèmes

Recherche de conceptions à partir de données réelles et désordonnées : nous nous intéressons aux compromis, pas aux mots à la mode.

Révision du code, code réel

Les candidats nous expliquent en détail le code LLM qu'ils ont écrit en conditions réelles — et justifient leurs choix.

Anecdotes de tournage

Incidents, dérives, dépassements de coûts : nous vérifions qu'ils ont une expérience concrète de la production, et pas seulement des tutoriels.

Évaluation des compétences en lecture et en écriture

S'ils ne sont pas capables d'expliquer comment ils évalueraient la qualité, ils ne sont pas retenus.

À quoi ressemble la qualité ?

Les 90 premiers jours, concrètement.

Chaque mission commence par la définition d'objectifs convenus. Voici le schéma type pour un ingénieur en IA — adapté à votre contexte lors de l'entretien préliminaire.

01

Jours 1 à 30

Analyse le pipeline actuel, intègre des évaluations et des indicateurs de performance : vous pouvez enfin visualiser le coût, la latence et la qualité par fonctionnalité.

02

Jours 31 à 60

Permet de renforcer le maillon faible (récupération, orchestration ou solutions de secours) ; la fiabilité et la rentabilité unitaire s'en trouvent sensiblement améliorées.

03

Jours 61 à 90

Mise en production terminée : surveillance, solutions de repli pour les fournisseurs, budgets — la fonctionnalité d'IA n'est plus le maillon faible.

Sur le banc

Les compétences que vous pouvez acquérir.

PythonTypeScriptRAGbases de données vectoriellesorchestrationévaluationsobservabilitéAWS / Azure / GCP
Postes similaires

Souvent recrutés ensemble.

Ingénieur de données Concepteur d'agents IA
FAQ

Recruter un ingénieur en IA : la réponse.

Des réponses claires aux questions que se posent les clients avant la première mise en relation — le reste se règle en un appel de 30 minutes.

Avec quels fournisseurs de modèles travaillent-ils ?

Tous les principaux acteurs — OpenAI, Anthropic, Google — ainsi que les modèles à poids ouvert lorsque les données ou les coûts l’exigent. Une architecture indépendante du fournisseur, dotée de solutions de secours, fait partie intégrante de la procédure de vérification standard.

Peuvent-ils résoudre notre problème d'hallucinations ?

En général, la plupart des ' problèmes d'hallucinations ' sont en réalité des problèmes de récupération et d'évaluation déguisés. Pour y remédier, il faut d'abord identifier les points où les réponses font défaut, puis corriger la chaîne de récupération et d'ancrage, et pas seulement modifier les consignes.

En quoi la sélection des candidats diffère-t-elle pour les postes à l'ère de l'IA ?

La sélection classique sur CV ne fonctionne pratiquement pas pour des postes aussi récents ; c’est pourquoi nous nous appuyons plutôt sur des réalisations concrètes et des exercices : projets menés à bien, tâches de conception ou de développement en conditions réelles, et rédaction d’évaluations. La série de tests est spécifique à chaque poste et documentée, ce qui vous permet de voir exactement ce qui a été évalué.

Comment fonctionne la période d'essai de 60 jours ?

Les 60 premiers jours en sont la preuve : si le profil ne correspond pas, le placement prend fin sans engagement à long terme — ou nous remplaçons le profil. C'est nous qui assumons le risque d'un mauvais recrutement, pas vous.

Où travaillent ces spécialistes ?

Issus de notre réseau présent aux Pays-Bas, en Ukraine, en Hongrie, en Roumanie, en Pologne et en Bulgarie — avec un décalage horaire de ±1 heure par rapport à l'heure centrale et une maîtrise parfaite de l'anglais, ce qui leur permet de participer en direct à vos réunions « stand-up ». Probegin se charge de leurs contrats et de leur paie ; vous n'avez qu'un seul interlocuteur néerlandais.

Commencez dès cette semaine

Rencontrez vos premiers candidats au poste d'ingénieur en IA en quelques jours seulement.

Il nous suffit d'un entretien préliminaire de 30 minutes. Nous vous proposons ensuite deux ou trois profils présélectionnés : vous menez les entretiens, vous faites votre choix.

Prendre rendez-vous pour un entretien de présentation