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KI-native Rolle

KI-Ingenieur

Schafft die technischen Grundlagen für die Magie – Abruf, Koordination, Überwachung –, damit Ihre KI nicht nur in der Demo, sondern auch im Produktivbetrieb funktioniert.

Beginn innerhalb von 2 Wochen 60-tägige Testphase CET ±1 · EN C1
Was sie tun

Erst die Produktion, dann die Demo.

01

LLM-Integrationen

Integriert die Modelle ordnungsgemäß in Ihr Produkt: Streaming, Fallbacks, Ratenbegrenzungen, Kostenkontrolle.

02

RAG-Pipelines

Eine Suche, die wirklich Ergebnisse liefert – Chunking, Embeddings, Vektorsuche und Neurangfolge anhand Ihrer tatsächlichen Daten.

03

Agentenkoordination

Mehrstufige Agenten mit Werkzeugen, Speicher und Zustandsverfolgung – ob auf Basis von Frameworks oder direkt auf der Hardware, je nachdem, was den Produktivbetrieb übersteht.

04

Bewertungen und Überwachung

Hochwertige Dashboards, Regressions-Testsuiten und Warnmeldungen, damit Abweichungen im Verhalten erkannt werden, bevor sie den Kunden auffallen.

05

Kosten- und Latenzoptimierung

Modellieren Sie Routing, Caching und Budgetvorgaben so, dass die Wirtschaftlichkeit pro Einheit auch bei Skalierung im Rahmen bleibt.

06

Sicherheit und Datengrenzen

Sorgt dafür, dass Kundendaten dort verbleiben, wo sie hingehören – Mandanten trennt, Umgang mit personenbezogenen Daten, Prüfpfade.

Wenn Sie eine brauchen

Der Moment, in dem sich diese Rolle bezahlt macht.

Der klassische Moment: Der Proof-of-Concept hat alle beeindruckt, und nun muss er sich im echten Datenverkehr, mit echten Daten und einer echten Rechnung bewähren.

Rückmeldungen, die wir von Kunden erhalten
POC muss in die Produktion gehen
Funktioniert in der Demo, stürzt bei echten Daten ab
Häufiger Auslöser
Halluzination oder Kostenprobleme
Zahl der Qualitätsbeschwerden steigt, Kosten für symbolische Maßnahmen nehmen zu
Häufiger Auslöser
Agentische Funktionen in der Roadmap
Das Produktteam sucht jemanden, der bereits Erfahrung mit der Markteinführung solcher Produkte hat.
Häufiger Auslöser
Wie wir unsere Kandidaten prüfen

Die Bewertung erfolgte anhand der Arbeit, nicht anhand des Lebenslaufs.

Jeder KI-Ingenieur in unserem Team hat eine auf die jeweilige Position zugeschnittene Testreihe bestanden – entwickelt für das KI-Zeitalter, in dem das Portfolio wichtiger ist als die Berufserfahrung.

Übung zur Systemgestaltung

Design-Abfrage in unübersichtlichen, realen Datensätzen – wir untersuchen die Kompromisse, nicht die Schlagworte.

Code-Review, echter Code

Die Bewerber führen uns durch den von ihnen geschriebenen LLM-Code für die Produktion – und begründen ihre Entscheidungen.

Anekdoten aus der Produktion

Zwischenfälle, Abweichungen, Kostenüberschreitungen: Wir überprüfen, ob sie echte Produktionserfahrung gesammelt haben und nicht nur Tutorials absolviert haben.

Bewertung der Lese- und Schreibkompetenz

Wenn sie nicht sagen können, wie sie die Qualität messen würden, schaffen sie es nicht auf die Bank.

Wie das gut aussieht

Konkret: die ersten 90 Tage.

Jedes Praktikum beginnt mit vereinbarten Zielen. Dies ist der typische Ablauf für einen KI-Ingenieur – der im Einführungsgespräch an Ihren Kontext angepasst wird.

01

Tag 1–30

Überprüft die aktuelle Pipeline, fügt Bewertungen und Observability hinzu – endlich sehen Sie Kosten, Latenz und Qualität pro Feature.

02

Tag 31–60

Das schwächste Glied (Abruf, Orchestrierung oder Ausweichlösungen) wird neu aufgebaut; Zuverlässigkeit und Wirtschaftlichkeit pro Einheit verbessern sich messbar.

03

Tag 61–90

Produktionshärtung abgeschlossen: Überwachung, Ausweichlösungen für Anbieter, Kostenbudgets – die KI-Funktion ist nun nicht mehr der Schwachpunkt.

Auf der Bank

Fähigkeiten, die Sie erwarten können.

PythonTypeScriptRAGVektordatenbankenOrchestrierungBewertungenBeobachtbarkeitAWS / Azure / GCP
Verwandte Stellen

Werden oft gemeinsam engagiert.

Dateningenieur Entwickler von KI-Agenten
Häufig gestellte Fragen

Einstellung eines KI-Ingenieurs – beantwortet.

Klare Antworten auf die Fragen, die Kunden vor der ersten Vermittlung stellen – der Rest wird in einem 30-minütigen Telefonat geklärt.

Mit welchen Modellanbietern arbeiten sie zusammen?

Alle wichtigen Anbieter – OpenAI, Anthropic, Google – sowie Open-Weight-Modelle, sofern dies aus Daten- oder Kostengründen erforderlich ist. Eine anbieterunabhängige Architektur mit Ausweichlösungen ist Teil der standardmäßigen Prüfung.

Können sie unser Problem mit den Halluzinationen beheben?

In der Regel handelt es sich bei den meisten 'Halluzinationsproblemen' um verschleierte Probleme beim Abrufen und Bewerten von Informationen. Die Lösung besteht darin, zunächst zu ermitteln, an welcher Stelle die Antworten versagen, und dann die Kette aus Abruf und Verankerung zu reparieren – und nicht nur die Prompts anzupassen.

Inwiefern unterscheidet sich die Überprüfung von Bewerbern für Stellen im Zeitalter der KI?

Bei so neuen Stellen funktioniert die klassische Lebenslaufprüfung kaum noch – daher prüfen wir stattdessen anhand von Arbeitsergebnissen und Aufgaben: bereits veröffentlichte Arbeiten, reale Design- oder Entwicklungsaufgaben sowie das Verfassen von Bewertungen. Die Testreihe ist rollenspezifisch und dokumentiert, sodass Sie genau sehen können, was geprüft wurde.

Wie funktioniert die 60-tägige Testphase?

Die ersten 60 Tage sind der Beweis: Wenn die Passung nicht stimmt, endet die Vermittlung ohne langfristige Verpflichtung – oder wir ersetzen das Profil. Das Risiko einer Fehlbesetzung tragen wir, nicht Sie.

Wo arbeiten diese Fachleute?

Aus unserem Netzwerk in den Niederlanden, der Ukraine, Ungarn, Rumänien, Polen und Bulgarien – CET ±1 und fließendes Englisch, sodass sie live an Ihren Standup-Meetings teilnehmen können. Probegin schließt die Verträge mit ihnen ab und übernimmt die Gehaltsabrechnung; Sie haben einen einzigen Ansprechpartner in den Niederlanden.

Beginnen Sie diese Woche

Lernen Sie Ihre ersten Kandidaten für die Position eines KI-Ingenieurs innerhalb weniger Tage kennen.

Ein 30-minütiges Gespräch reicht völlig aus. Anschließend erhalten Sie zwei bis drei geprüfte Profile – Sie führen die Vorstellungsgespräche und treffen die Auswahl.

Ein Kennenlerngespräch vereinbaren