Home/AI-gerichte functies/AI-ingenieur
AI-gerichte functie

AI-ingenieur

Zorgt voor de onderliggende infrastructuur — gegevensopvraging, coördinatie, monitoring — zodat je AI in de productieomgeving werkt, en niet alleen in de demo.

Begin binnen twee weken Proefperiode van 60 dagen CET ±1 · EN C1
Wat ze doen

Eerst de productie, dan de demo.

01

LLM-integraties

Zorg ervoor dat de modellen correct in je product worden geïntegreerd: streaming, fallbacks, tariefbeperkingen, kostenbeheersing.

02

RAG-pijpleidingen

Zoeken dat echt resultaten oplevert — chunking, embeddings, vectorzoekopdrachten en herrangschikking op basis van uw echte gegevens.

03

Coördinatie van agenten

Meerstapsagenten met tools, geheugen en status — gebouwd op frameworks of op bare metal, afhankelijk van wat de productie overleeft.

04

Evaluaties en monitoring

Hoogwaardige dashboards, regressietests en waarschuwingssystemen, zodat afwijkingen in het gedrag worden opgemerkt voordat klanten ze opmerken.

05

Kosten- en latentie-engineering

Stel budgetten op voor routing, caching en prompts die ervoor zorgen dat de unit economics op schaal haalbaar blijven.

06

Beveiliging en gegevensgrenzen

Zorgt ervoor dat klantgegevens blijven waar ze thuishoren — tenantbeheer, omgang met persoonsgegevens, audittrajecten.

Als je er een nodig hebt

Het moment waarop deze functie zichzelf terugverdient.

Het klassieke moment: de proof-of-concept maakte op iedereen indruk, en nu moet het de test doorstaan met echt verkeer, echte gegevens en een echte rekening.

Feedback die we van klanten krijgen
POC moet in productie gaan
Werkt in de demo, loopt vast bij echte gegevens
Veelvoorkomende oorzaak
Hallucinatie of kostenproblemen
Aantal klachten over kwaliteit stijgt, kosten voor symbolische maatregelen lopen op
Veelvoorkomende oorzaak
Agentische functies op de roadmap
Het productteam zoekt iemand die hier al eerder ervaring mee heeft opgedaan
Veelvoorkomende oorzaak
Hoe we kandidaten screenen

Beoordeeld op het werk, niet op het cv.

Elke AI-engineer in ons team heeft een functiespecifieke reeks tests doorstaan — ontworpen voor het AI-tijdperk, waarin de portfolio belangrijker is dan het aantal jaren ervaring.

Oefening in systeemontwerp

Ontwerpen op basis van rommelige, praktijkgerichte gegevens — we kijken naar de afwegingen, niet naar de modewoorden.

Codebeoordeling, echte code

Kandidaten nemen ons mee door de LLM-code die ze zelf hebben geschreven — en verdedigen hun keuzes.

Verhalen uit de productiepraktijk

Incidenten, afwijkingen, kostenoverschrijdingen: we controleren of ze daadwerkelijk productie-ervaring hebben opgedaan, en niet alleen met tutorials hebben gewerkt.

Beoordeling van de lees- en schrijfvaardigheid

Als ze niet kunnen aangeven hoe ze kwaliteit zouden meten, halen ze de selectie niet.

Hoe het eruit ziet

De eerste 90 dagen, om precies te zijn.

Elke plaatsing begint met overeengekomen doelstellingen. Dit is het standaardtraject voor een AI-engineer — dat tijdens het kennismakingsgesprek wordt afgestemd op uw situatie.

01

Dag 1–30

Brengt de huidige pijplijn in kaart, voegt evaluaties en observabiliteit toe — je krijgt eindelijk inzicht in de kosten, latentie en kwaliteit per functie.

02

Dag 31–60

De zwakste schakel (gegevensopvraging, coördinatie of uitwijkoplossingen) wordt vernieuwd; de betrouwbaarheid en de kosten per eenheid verbeteren meetbaar.

03

Dag 61–90

Productie-optimalisatie voltooid: monitoring, uitwijkoplossingen voor providers, kostenbegrotingen — de AI-functie is niet langer het kwetsbare onderdeel.

Op de bank

Vaardigheden die je kunt verwachten.

PythonTypeScriptRAGvector-databasesorkestratieevaluatiesobserveerbaarheidAWS / Azure / GCP
Gerelateerde functies

Wordt vaak samen ingehuurd.

Data-engineer Ontwerper van AI-agenten
Veelgestelde vragen

Een AI-engineer aannemen: het antwoord.

Duidelijke antwoorden op de vragen die klanten stellen vóór de eerste plaatsing — de rest wordt besproken tijdens een telefoongesprek van 30 minuten.

Met welke modellenbureaus werken ze samen?

Alle grote spelers — OpenAI, Anthropic, Google, plus modellen met open gewicht waar gegevens of kosten dat vereisen. Een leveranciersonafhankelijke architectuur met uitwijkoplossingen maakt deel uit van de standaardbeoordeling.

Kunnen zij ons hallucinatieprobleem oplossen?

Meestal zijn de meeste 'hallucinatieproblemen' in feite verkapte problemen met het ophalen en evalueren van informatie. De oplossing begint met het vaststellen waar de antwoorden tekortschieten, waarna de keten van informatieophaling en onderbouwing moet worden hersteld – en niet alleen de prompts moeten worden aangepast.

In welk opzicht verschilt het doorlichtingsproces voor functies in het AI-tijdperk?

Het klassieke screenen van cv’s werkt nauwelijks voor zulke nieuwe functies — daarom beoordelen we in plaats daarvan op basis van concrete resultaten en opdrachten: gerealiseerde projecten, live ontwerp- of ontwikkelopdrachten en het schrijven van evaluaties. De reeks toetsen is functiespecifiek en gedocumenteerd, zodat je precies kunt zien wat er is getest.

Hoe werkt de proefperiode van 60 dagen?

De eerste 60 dagen zijn het bewijs: als de match niet klopt, wordt de plaatsing beëindigd zonder langetermijnverplichting — of we vervangen het profiel. Het risico van een verkeerde aanwerving dragen wij, niet u.

Waar werken deze specialisten?

Uit ons netwerk in Nederland, Oekraïne, Hongarije, Roemenië, Polen en Bulgarije — CET ±1 en vloeiend Engels, zodat ze live aan uw stand-ups kunnen deelnemen. Probegin sluit contracten met hen af en verzorgt hun salarisadministratie; u hebt één Nederlandse gesprekspartner.

Begin deze week

Maak binnen enkele dagen kennis met je eerste kandidaten voor de functie van AI-engineer.

Een korte beschrijving van 30 minuten is alles wat we nodig hebben. Daarna ontvang je twee tot drie gescreende profielen — jij voert de sollicitatiegesprekken, jij maakt de keuze.

Boek een kennismakingsgesprek