Tworzy infrastrukturę stojącą za tą „magią” — pobieranie danych, koordynację, monitorowanie — dzięki czemu Twoja sztuczna inteligencja działa w środowisku produkcyjnym, a nie tylko w wersji demonstracyjnej.
Prawidłowo wdrażaj modele Wires do swojego produktu: przesyłanie strumieniowe, rozwiązania awaryjne, limity szybkości, kontrola kosztów.
Wyszukiwanie, które naprawdę działa — podział na fragmenty, osadzanie, wyszukiwanie wektorowe, ponowne sortowanie wyników na podstawie rzeczywistych danych.
Wielostopniowe agenty wyposażone w narzędzia, pamięć i stan — oparte na frameworkach lub na sprzęcie bez pośrednictwa oprogramowania, w zależności od tego, które z tych rozwiązań sprawdzi się w środowisku produkcyjnym.
Wysokiej jakości pulpity analityczne, zestawy testów regresyjnych i systemy ostrzegania, dzięki którym odchylenia w zachowaniu są wykrywane, zanim zauważą je klienci.
Opracuj modele routingu, buforowania i limitów zapytań, które pozwolą utrzymać rozsądną rentowność jednostkową przy skalowaniu działalności.
Zapewnia odpowiednie przechowywanie danych klientów — w ramach poszczególnych instancji, przetwarzanie danych osobowych, ścieżki audytu.
Klasyczna sytuacja: prototyp zachwycił wszystkich, a teraz musi sprawdzić się w warunkach rzeczywistego ruchu, prawdziwych danych i prawdziwego rachunku.
Każdy inżynier ds. sztucznej inteligencji w naszym zespole zdał serię testów dostosowanych do konkretnego stanowiska — opracowanych z myślą o erze sztucznej inteligencji, w której ważniejsze jest portfolio niż staż pracy.
Wyszukiwanie projektów w chaotycznych, rzeczywistych zbiorach danych — analizujemy kompromisy, a nie modne hasła.
Kandydaci przedstawiają nam napisany przez siebie kod służący do tworzenia modeli LLM — i uzasadniają podjęte decyzje.
Awarie, odchylenia, przekroczenia budżetu: sprawdzamy, czy mieli do czynienia z rzeczywistą produkcją, a nie tylko z samymi samouczkami.
Jeśli nie potrafią wyjaśnić, jak mierzyliby jakość, nie dostaną się do zespołu.
Każdy proces rekrutacji rozpoczyna się od uzgodnienia oczekiwanych rezultatów. Oto typowy schemat dla inżyniera ds. sztucznej inteligencji — dostosowany do konkretnego kontekstu podczas rozmowy wstępnej.
Analizuje aktualny potok, dodaje wskaźniki wydajności i możliwości monitorowania — w końcu możesz sprawdzić koszty, opóźnienia i jakość poszczególnych funkcji.
Przebudowa najsłabszego ogniwa (pobieranie danych, koordynacja lub rozwiązania awaryjne); niezawodność i ekonomika jednostkowa ulegają wymiernej poprawie.
Wdrożenie do środowiska produkcyjnego zakończone: monitorowanie, rozwiązania awaryjne dostawców, budżety kosztowe — funkcja AI przestaje być słabym ogniwem.
Zwięzłe odpowiedzi na pytania, które klienci zadają przed pierwszym zleceniem — resztę omówimy podczas 30-minutowej rozmowy telefonicznej.
Wszystkie najważniejsze — OpenAI, Anthropic, Google, a także modele z otwartymi wagami, gdy wymagają tego dane lub koszty. Architektura niezależna od dostawcy, wyposażona w rozwiązania awaryjne, stanowi część standardowej procedury weryfikacji.
Zazwyczaj — większość 'problemów z halucynacjami' to w rzeczywistości problemy z wyszukiwaniem i oceną. Rozwiązanie polega najpierw na zidentyfikowaniu, w których miejscach odpowiedzi zawodzą, a następnie na naprawieniu łańcucha wyszukiwania i uzasadniania, a nie tylko na drobnych poprawkach w poleceniach.
Tradycyjna selekcja na podstawie CV praktycznie nie sprawdza się w przypadku tak nowych stanowisk — dlatego zamiast tego oceniamy kandydatów na podstawie konkretnych osiągnięć i zadań: zrealizowanych projektów, zadań związanych z projektowaniem lub tworzeniem oprogramowania w środowisku produkcyjnym oraz pisania recenzji. Zestaw testów jest dostosowany do konkretnego stanowiska i udokumentowany, dzięki czemu widać dokładnie, co zostało sprawdzone.
Pierwsze 60 dni są tego dowodem: jeśli kandydat nie spełnia oczekiwań, współpraca kończy się bez żadnych długoterminowych zobowiązań — albo zastępujemy daną osobę. Ryzyko związane z niewłaściwym zatrudnieniem ponosimy my, a nie Państwo.
Z naszej sieci obejmującej Holandię, Ukrainę, Węgry, Rumunię, Polskę i Bułgarię — CET ±1 oraz biegła znajomość języka angielskiego, dzięki czemu mogą na żywo uczestniczyć w waszych spotkaniach stand-up. Probegin zawiera z nimi umowy i zajmuje się ich rozliczeniami; dla was pozostaje jeden holenderski kontrahent.
Wystarczy 30-minutowa rozmowa wstępna. Następnie otrzymacie Państwo dwa lub trzy sprawdzone profile — przeprowadzacie rozmowę kwalifikacyjną i dokonujecie wyboru.
Umów się na rozmowę wprowadzającą