Makes your data AI-ready — pipelines, quality gates and retrieval foundations, because agents are only as good as what they can reach.
Reliable ETL/ELT into a warehouse your team and your agents can trust.
The retrieval layer for RAG — chunking strategy, refresh jobs, index hygiene.
Validation, deduplication and freshness checks — garbage stops before it reaches the model.
Ownership, lineage and access — the audit answers before the auditor asks.
CRM, support, billing, product events — unified instead of scattered across ten tools.
Storage and compute tuned so the data platform doesn't eat the AI budget.
Hired the week someone admits the RAG demo fails because the data is the problem — scattered, stale, duplicated and unowned.
Every data engineer on our bench has passed a role-specific battery — designed for the AI era, where the portfolio matters more than the years.
Messy multi-source data to unify — we score modeling choices and failure handling.
Hands-on, on real-shaped data. No whiteboard trivia.
How they caught bad data before it hit production — or what they changed after it did.
We ask what their last platform cost and what they'd cut. Good data engineers know.
Every placement starts with agreed outcomes. This is the typical shape for a data engineer — calibrated to your context in the intro call.
Audits sources, schemas and quality; the data map exists and the worst pipeline is stabilized.
Core pipelines rebuilt with tests and freshness checks; the warehouse becomes trustworthy.
Retrieval layer feeding AI features properly; lineage documented for the auditors.
Raka svar på de frågor som kunderna brukar ställa inför den första placeringen – resten avklaras under ett 30-minuterssamtal.
If your data is scattered and unowned — often yes, or in parallel: AI features are only as good as retrieval, and retrieval is only as good as the pipelines behind it.
SQL and Python as the core; dbt, Airflow-class orchestration, the major warehouses and vector stores on top. Tooling follows your estate — the discipline is what's constant.
Traditionell CV-granskning fungerar knappt för så här nya roller – därför utvärderar vi istället utifrån konkreta resultat och övningar: färdigställda arbeten, praktiska design- eller utvecklingsuppgifter samt utvärderingsrapporter. Testbatteriet är rollspecifikt och dokumenterat, så du ser exakt vad som har testats.
De första 60 dagarna är beviset: om det inte blir en bra matchning avslutas uppdraget utan långsiktiga åtaganden – eller så byter vi ut profilen. Risken för en felaktig rekrytering bär vi, inte ni.
Från vårt nätverk i Nederländerna, Ukraina, Ungern, Rumänien, Polen och Bulgarien – med en tidsskillnad på ±1 timme och flytande engelska, så att de kan delta i era standup-möten live. Probegin sköter avtalen och löneutbetalningarna; ni har en enda nederländsk kontaktperson.
Allt vi behöver är en 30-minuterspresentation. Därefter får du två till tre noggrant utvalda kandidater – du intervjuar dem och väljer själv.
Boka ett introduktionssamtal