Makes your data AI-ready — pipelines, quality gates and retrieval foundations, because agents are only as good as what they can reach.
Reliable ETL/ELT into a warehouse your team and your agents can trust.
The retrieval layer for RAG — chunking strategy, refresh jobs, index hygiene.
Validation, deduplication and freshness checks — garbage stops before it reaches the model.
Ownership, lineage and access — the audit answers before the auditor asks.
CRM, support, billing, product events — unified instead of scattered across ten tools.
Storage and compute tuned so the data platform doesn't eat the AI budget.
Hired the week someone admits the RAG demo fails because the data is the problem — scattered, stale, duplicated and unowned.
Every data engineer on our bench has passed a role-specific battery — designed for the AI era, where the portfolio matters more than the years.
Messy multi-source data to unify — we score modeling choices and failure handling.
Hands-on, on real-shaped data. No whiteboard trivia.
How they caught bad data before it hit production — or what they changed after it did.
We ask what their last platform cost and what they'd cut. Good data engineers know.
Every placement starts with agreed outcomes. This is the typical shape for a data engineer — calibrated to your context in the intro call.
Audits sources, schemas and quality; the data map exists and the worst pipeline is stabilized.
Core pipelines rebuilt with tests and freshness checks; the warehouse becomes trustworthy.
Retrieval layer feeding AI features properly; lineage documented for the auditors.
Klare Antworten auf die Fragen, die Kunden vor der ersten Vermittlung stellen – der Rest wird in einem 30-minütigen Telefonat geklärt.
If your data is scattered and unowned — often yes, or in parallel: AI features are only as good as retrieval, and retrieval is only as good as the pipelines behind it.
SQL and Python as the core; dbt, Airflow-class orchestration, the major warehouses and vector stores on top. Tooling follows your estate — the discipline is what's constant.
Bei so neuen Stellen funktioniert die klassische Lebenslaufprüfung kaum noch – daher prüfen wir stattdessen anhand von Arbeitsergebnissen und Aufgaben: bereits veröffentlichte Arbeiten, reale Design- oder Entwicklungsaufgaben sowie das Verfassen von Bewertungen. Die Testreihe ist rollenspezifisch und dokumentiert, sodass Sie genau sehen können, was geprüft wurde.
Die ersten 60 Tage sind der Beweis: Wenn die Passung nicht stimmt, endet die Vermittlung ohne langfristige Verpflichtung – oder wir ersetzen das Profil. Das Risiko einer Fehlbesetzung tragen wir, nicht Sie.
Aus unserem Netzwerk in den Niederlanden, der Ukraine, Ungarn, Rumänien, Polen und Bulgarien – CET ±1 und fließendes Englisch, sodass sie live an Ihren Standup-Meetings teilnehmen können. Probegin schließt die Verträge mit ihnen ab und übernimmt die Gehaltsabrechnung; Sie haben einen einzigen Ansprechpartner in den Niederlanden.
Ein 30-minütiges Gespräch reicht völlig aus. Anschließend erhalten Sie zwei bis drei geprüfte Profile – Sie führen die Vorstellungsgespräche und treffen die Auswahl.
Ein Kennenlerngespräch vereinbaren