Etusivu/Tekoälyyn perustuvat tehtävät/Tietotekniikan insinööri
Tekoälyyn perustuva rooli

Tietotekniikan insinööri

Makes your data AI-ready — pipelines, quality gates and retrieval foundations, because agents are only as good as what they can reach.

Aloita kahden viikon kuluessa 60 päivän kokeilujakso CET ±1 · EN C1
Mitä he tekevät

The unglamorous work AI depends on.

01

Pipelines & warehousing

Reliable ETL/ELT into a warehouse your team and your agents can trust.

02

Embeddings & vector stores

The retrieval layer for RAG — chunking strategy, refresh jobs, index hygiene.

03

Data quality gates

Validation, deduplication and freshness checks — garbage stops before it reaches the model.

04

Schema & governance

Ownership, lineage and access — the audit answers before the auditor asks.

05

SaaS source integration

CRM, support, billing, product events — unified instead of scattered across ten tools.

06

Cost-efficient infrastructure

Storage and compute tuned so the data platform doesn't eat the AI budget.

Kun tarvitset sellaista

Hetki, jolloin tämä rooli maksaa itsensä takaisin.

Hired the week someone admits the RAG demo fails because the data is the problem — scattered, stale, duplicated and unowned.

Asiakkailtamme saamamme palaute
Retrieval returns garbage
The model is fine; the data isn't
Yleinen laukaisija
Data scattered across tools
Ten SaaS silos, no single source of truth
Yleinen laukaisija
Compliance needs lineage
Auditors and the EU AI Act ask where data comes from
Yleinen laukaisija
Miten teemme taustatarkistuksia

Arvioidaan työn perusteella, ei ansioluettelon perusteella.

Every data engineer on our bench has passed a role-specific battery — designed for the AI era, where the portfolio matters more than the years.

Pipeline design exercise

Messy multi-source data to unify — we score modeling choices and failure handling.

SQL & dbt depth

Hands-on, on real-shaped data. No whiteboard trivia.

Quality war stories

How they caught bad data before it hit production — or what they changed after it did.

Cost sense

We ask what their last platform cost and what they'd cut. Good data engineers know.

Miltä hyvä näyttää

Tarkemmin sanottuna ensimmäiset 90 päivää.

Every placement starts with agreed outcomes. This is the typical shape for a data engineer — calibrated to your context in the intro call.

01

Päivät 1–30

Audits sources, schemas and quality; the data map exists and the worst pipeline is stabilized.

02

Päivät 31–60

Core pipelines rebuilt with tests and freshness checks; the warehouse becomes trustworthy.

03

Päivät 61–90

Retrieval layer feeding AI features properly; lineage documented for the auditors.

Penkillä

Taidot, joita voit odottaa.

SQLdbtPythonwarehousesvektoritietokannatETL / ELTgovernanceAirflow
Aiheeseen liittyvät tehtävät

Palkataan usein yhdessä.

Tekoälyinsinööri Tekoälyn automaatioinsinööri
Usein kysytyt kysymykset

Hiring a data engineer, answered.

Suoria vastauksia asiakkaiden kysymyksiin ennen ensimmäistä työpaikan välitystä — loput selviävät 30 minuutin puhelun aikana.

Do we need a data engineer before hiring AI talent?

If your data is scattered and unowned — often yes, or in parallel: AI features are only as good as retrieval, and retrieval is only as good as the pipelines behind it.

Which stack do they work in?

SQL and Python as the core; dbt, Airflow-class orchestration, the major warehouses and vector stores on top. Tooling follows your estate — the discipline is what's constant.

Miten rekrytointiprosessi eroaa tekoälyaikakauden tehtävien osalta?

Perinteinen ansioluettelon seulonta ei juurikaan toimi näin uusissa tehtävissä – siksi arvioimme hakijoita sen sijaan heidän tuotoksiensa ja harjoitustensa perusteella: valmiit työt, todelliset suunnittelu- tai kehitystehtävät sekä arviointiraporttien kirjoittaminen. Testisarja on tehtäväkohtainen ja dokumentoitu, joten näet tarkalleen, mitä on testattu.

Miten 60 päivän kokeilujakso toimii?

Ensimmäiset 60 päivää ovat todisteena: jos yhteensopivuus ei ole kohdallaan, sijoitus päättyy ilman pitkäaikaisia velvoitteita – tai vaihdamme profiilin. Väärän rekrytoinnin riski jää meidän vastuullemme, ei teidän.

Missä nämä asiantuntijat työskentelevät?

Verkostomme kattaa Alankomaat, Ukrainan, Unkarin, Romanian, Puolan ja Bulgarian — CET ±1 ja sujuva englanti, joten he voivat osallistua standup-kokouksiisi suorana. Probegin huolehtii heidän työsopimuksistaan ja palkanmaksustaan; sinulla on yksi alankomaalainen yhteistyökumppani.

Aloita tällä viikolla

Meet your first data engineer candidates within days.

Tarvitsemme vain 30 minuutin esittelyn. Sen jälkeen saat 2–3 tarkistettua profiilia – haastattelet ehdokkaat ja valitset sopivan.

Varaa tutustumispuhelu