Skapar infrastrukturen bakom magin – hämtning, samordning, övervakning – så att din AI fungerar i produktion, inte bara i en demo.
Integrera modellerna i din produkt på rätt sätt: strömning, reservlösningar, hastighetsbegränsningar, kostnadskontroller.
Sökning som verkligen ger resultat – uppdelning i delmängder, inbäddningar, vektorsökning och omrangordning av dina faktiska data.
Flerstegsagenter med verktyg, minne och tillstånd – byggda på ramverk eller direkt på hårdvaran, beroende på vilket som klarar produktionsmiljön.
Högkvalitativa översiktspaneler, regressionssvit och varningssystem så att avvikelser i beteendet upptäcks innan kunderna märker dem.
Utarbeta planer för ruttplanering, cachelagring och budgetar för prompter som säkerställer att enhetsekonomin förblir rimlig även vid stor skala.
Ser till att kunduppgifterna förvaras där de hör hemma – hyresförhållanden, hantering av personuppgifter, revisionsspår.
Det klassiska ögonblicket: koncepttestet imponerade på alla, och nu gäller det att klara av verklig trafik, verkliga data och en verklig faktura.
Varje AI-ingenjör i vårt team har klarat ett rollspecifikt test – utformat för AI-eran, där kompetensportföljen väger tyngre än antalet år i branschen.
Design av informationssökning i oordnade, verkliga data — vi undersöker avvägningarna, inte modeorden.
Kandidaterna går igenom den LLM-kod de har skrivit – och motiverar sina val.
Incidenter, avvikelser, kostnadsöverskridanden: vi kontrollerar att de har erfarenhet av produktionsarbete, inte bara av övningsuppgifter.
Om de inte kan förklara hur de skulle mäta kvaliteten, kommer de inte med i urvalet.
Varje uppdrag inleds med överenskomna mål. Här är ett typiskt upplägg för en AI-ingenjör – anpassat efter just er situation under det inledande samtalet.
Granskar den aktuella utvecklingspipeline, lägger till utvärderingar och övervakningsfunktioner – så att du äntligen kan se kostnad, latens och kvalitet per funktion.
Genuppbyggnaden av den svagaste länken (hämtning, samordning eller reservlösningar) leder till en mätbar förbättring av tillförlitligheten och lönsamheten per enhet.
Produktionsförstärkning genomförd: övervakning, reservlösningar för leverantörer, kostnadsbudgetar – AI-funktionen är inte längre den svaga länken.
Raka svar på de frågor som kunderna brukar ställa inför den första placeringen – resten avklaras under ett 30-minuterssamtal.
Alla större aktörer – OpenAI, Anthropic, Google – samt modeller med öppen viktning när data eller kostnader kräver det. En leverantörsoberoende arkitektur med reservlösningar ingår i den rutinmässiga granskningen.
Vanligtvis är de flesta 'hallucinationsproblem' i själva verket dolda problem med informationshämtning och utvärdering. Lösningen börjar med att kartlägga var svaren brister, för att sedan åtgärda kedjan av informationshämtning och förankring – inte bara finjustera prompterna.
Traditionell CV-granskning fungerar knappt för så här nya roller – därför utvärderar vi istället utifrån konkreta resultat och övningar: färdigställda arbeten, praktiska design- eller utvecklingsuppgifter samt utvärderingsrapporter. Testbatteriet är rollspecifikt och dokumenterat, så du ser exakt vad som har testats.
De första 60 dagarna är beviset: om det inte blir en bra matchning avslutas uppdraget utan långsiktiga åtaganden – eller så byter vi ut profilen. Risken för en felaktig rekrytering bär vi, inte ni.
Från vårt nätverk i Nederländerna, Ukraina, Ungern, Rumänien, Polen och Bulgarien – med en tidsskillnad på ±1 timme och flytande engelska, så att de kan delta i era standup-möten live. Probegin sköter avtalen och löneutbetalningarna; ni har en enda nederländsk kontaktperson.
Allt vi behöver är en 30-minuterspresentation. Därefter får du två till tre noggrant utvalda kandidater – du intervjuar dem och väljer själv.
Boka ett introduktionssamtal