Integra la IA en tus operaciones: flujos de trabajo basados en agentes en los departamentos de atención al cliente, ventas y administración que eliminan discretamente horas de trabajo manual cada día.
Maps your operations, finds the automatable 30% and ranks it by ROI — before building anything.
n8n, Make or custom code — agents that read, decide, act and know when to hand off to a human.
CRM, helpdesk, ERP, e-mail — the glue work that makes automation real instead of theoretical.
Approval steps and confidence thresholds where mistakes are expensive.
Automations that alert when they break — and someone accountable for fixing them.
Hours saved and error rates, reported monthly. If it can't be measured, it gets rebuilt.
The tell: operations headcount grows in lockstep with revenue, and the team spends its day copying data between systems that should talk to each other.
Every automation engineer on our bench has passed a role-specific battery — designed for the AI era, where the portfolio matters more than the years.
Real workflows in production, with before/after numbers we can sanity-check.
A real integration problem, built end-to-end in a sandbox against the clock.
We probe failure modes: what happens when the API times out at 2 a.m.?
n8n to custom Python — matched to your stack, not their favorite hammer.
Every placement starts with agreed outcomes. This is the typical shape for an automation engineer — calibrated to your context in the intro call.
Workflow triage across ops; the automation map exists, ranked by hours saved and risk.
First two automations live with human-in-the-loop checkpoints; hours saved are being counted.
Monitoring and ownership rhythm set; the automation backlog has a monthly ROI report.
Respuestas directas a las preguntas que plantean los clientes antes de la primera colocación; el resto se trata en una llamada de 30 minutos.
Whatever fits your stack: n8n and Make for orchestration speed, custom Python/TypeScript where logic gets serious, LLM steps where judgment is needed — always with monitoring, never as black boxes.
Every build ships with alerting, retry logic and a named owner. Silent failure is a design defect, not an acceptable risk — that mindset is explicitly vetted.
La selección clásica basada en el currículum apenas funciona para puestos tan nuevos, por lo que, en su lugar, evaluamos a los candidatos a partir de sus trabajos y ejercicios: proyectos finalizados, tareas de diseño o desarrollo en entorno real y redacción de evaluaciones. El conjunto de pruebas es específico para cada puesto y está documentado, por lo que puedes ver exactamente qué se ha evaluado.
Los primeros 60 días lo demuestran: si la persona no encaja, la contratación finaliza sin ningún compromiso a largo plazo, o bien sustituimos el perfil. El riesgo de una contratación errónea recae sobre nosotros, no sobre vosotros.
Procedentes de nuestra red en los Países Bajos, Ucrania, Hungría, Rumanía, Polonia y Bulgaria — con una diferencia horaria de CET ±1 y un dominio fluido del inglés, para que puedan participar en directo en vuestras reuniones diarias. Probegin se encarga de sus contratos y nóminas; tú tienes un único interlocutor neerlandés.
Solo necesitamos una presentación de 30 minutos. A continuación, te enviaremos entre dos y tres perfiles seleccionados: tú los entrevistas y tú eliges.
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